Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils: un tour d’horizon (Partie 2)
Cette seconde partie est consacrée aux bases de données orientées graphe et aux graphes de connaissances. Continue reading
Category Archives: Info management
Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils : un tour d’horizon (Partie 1)
Cette première partie est consacrée aux graphes dans leur forme mathématique fondamentale. Continue reading
Open Data & “Closed data”: 10 jaar later (2014-2024)
In 2014 publiceerden we een research note over ‘Open Data’ naar aanleiding van de Europese richtlijn PSI (Public Service Information) van 2013 die van toepassing was in 2015.
Sindsdien verschenen of verschijnen nog steeds andere Europese wetgevingen. Deze nieuwe wetten doen niets af aan wat van toepassing was in 2014 maar verbreden aanzienlijk het toepassingsveld ervan dat we in dit blogartikel gaan voorstellen.
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Open Data & “Closed data” : 10 ans après (2014 – 2024)
En 2014, nous publiions une research note sur les “Open Data” suite à la parution de la directive européenne PSI (Public Service Information) 2013 applicable en 2015.
Depuis lors, d’autres législations européennes sont parues ou en cours de parution. Ces nouvelles lois n’invalident rien de ce qui était d’application en 2014 mais en élargissent considérablement le champ d’application que nous présentons dans cet article de blog. Continue reading
Waarom is een (Belgisch) adres ingewikkeld?
Vaak denken we dat we om een gebouw te lokaliseren (in België, maar onze buren ervaren een zeer gelijkaardige situatie) we een adres nodig hebben dat bestaat uit een straatnaam (die eindigt in het Nederlands met ‘…straat’, ‘…laan’, ‘…steenweg’, of die in het Frans begint met ‘Rue…’, ‘Avenue…’, ‘Chaussée…’, of een gelijkaardige prefix/suffix) Continue reading
Pourquoi une adresse (belge), c’est compliqué ?
On pense souvent que pour localiser un bâtiment (en Belgique, mais la situation de nos voisins est très similaire), on a besoin d’une adresse, composée d’un nom de rue (qui commence en français par “Rue …”, “Avenue …”, “Chaussée …”, ou qui termine en néerlandais par “…straat”, “… laan”, “… steenweg”, ou un préfixe/suffixe similaire). Il faut ensuite un numéro, pair d’un côté de la rue, impair de l’autre. Si on construit un bâtiment entre le “10” et le “12”, on le numérotera “10A”, et si le 10 est un immeuble avec plusieurs appartements, on les distinguera par “10 boite 1”, “10 boite 2”, etc (ou 10/1, 10/2…). Continue reading
De meilleurs résultats de recherche grâce aux bases de données vectorielles
Dans le monde de l’IA, les bases de données vectorielles sont devenues un outil important.
Elles nous permettent de stocker et de fouiller efficacement de grandes quantités de données, fonction essentielle pour de nombreuses applications. Continue reading
Betere zoekresultaten met vector databases
In de wereld van AI zijn vector databases een belangrijk hulpmiddel geworden. Ze stellen ons in staat om grote hoeveelheden gegevens efficiënt op te slaan en te doorzoeken, wat cruciaal is voor veel toepassingen. Continue reading
“Data Observability”, een nieuwe topic in het “Data Quality” landschap?
In de afgelopen twee jaar zijn er steeds meer tools voor “data observability” verschenen: voegen ze waarde toe aan het landschap van gegevenskwaliteit? Wat zijn hun potentiële functies met betrekking tot preventieve en curatieve benaderingen van gegevenskwaliteit? Hoe volwassen zijn deze tools op dit moment? Continue reading
“Data Observability”, un nouveau topic dans le paysage “Data Quality” ?
Depuis deux ans apparaissent des outils de “data observability” : ont-ils une valeur ajoutée dans le paysage “data quality” ? Quelles sont leurs fonctionnalités potentielles par rapport aux approches “data quality” préventives et curatives ? Quelle est la maturité actuelle de ces outils ? Continue reading