Graphtechnologieën, de toepassingen ervan en tools: een overzicht (deel 1)
Dit eerste deel richt zich op graphs in hun fundamentele wiskundige vorm. Continue reading
EU AI Act : La maîtrise de l’IA
La maîtrise de l’IA ou l’AI literacy en anglais est l’une des premières obligations de l’AI Act à être entrée en vigueur. Continue reading
Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils: un tour d’horizon (Partie 2)
Cette seconde partie est consacrée aux bases de données orientées graphe et aux graphes de connaissances. Continue reading
Les technologies graphes, leurs applications et leurs outils : un tour d’horizon (Partie 1)
Cette première partie est consacrée aux graphes dans leur forme mathématique fondamentale. Continue reading
Vertrouwelijkheidslabels om gevoelige gegevens beter te beschermen
In dit artikel leggen we de voordelen van vertrouwelijkheidslabels uit en bekijken we twee gerelateerde standaardisatieovereenkomsten. Continue reading
Étiquettes de confidentialité pour mieux protéger les données sensibles
Dans cet article nous expliquons les avantages des étiquettes de confidentialité et examinons deux accords de normalisation afférents. Continue reading
Data quality en geografische gegevens
Geografische gegevens gebruiken stelt ons in staat om de analyse van gegevenskwaliteit te verbeteren. Een voorbeeld met BeSt Address Continue reading
Qualité de données et données géographiques
Utiliser des données géographiques permet d’améliorer l’analyse de la qualité des données. Un exemple avec BeSt Address Continue reading
Data ingestion voor generatieve AI-toepassingen: kernbegrippen
“Garbage in, garbage out” is een veelgebruikte uitspraak om de impact van data op de resultaten van kunstmatige intelligentiesystemen te beschrijven. Generatieve AI-toepassingen zoals vraag-en-antwoordsystemen vormen geen uitzondering op de regel. De knowledge bases waarop ze vertrouwen om antwoorden te genereren, moeten worden gevoed door een ingestion pipeline die speciaal is toegespitst op dit soort data, die in verschillende vormen beschikbaar zijn, zowel gestructureerd als ongestructureerd. Continue reading
Ingestion de données pour les applications d’IA générative: concepts-clés
« Garbage in, garbage out » c’est la formule consacrée pour décrire l’impact des données sur les résultats des systèmes d’intelligence artificielle. Les applications d’IA génératives telles que les systèmes de questions-réponses ne dérogent pas à la règle. Les bases de connaissances sur lesquelles elles s’appuient pour générer des réponses doivent être alimentées par un pipeline d’ingestion dédié à ce type de données qui se présentent sous différentes formes, structurées et non structurées. Continue reading